Cabinet Data & BI Dashboards, pipelines, qualité & gouvernance

Accélérez vos décisions avec des données fiables et des tableaux de bord utiles.

DeepCore accompagne les organisations dans la mise en place de solutions décisionnelles : intégration et préparation de données, modèles analytiques, visualisation (Power BI), et pratiques de qualité/gouvernance pour des indicateurs robustes.

BI & DashboardsKPIs · Reporting · Self-service
Data EngineeringETL/ELT · Modélisation · Qualité
GouvernanceDictionnaire · Règles · Traçabilité

Services

Des missions courtes ou longues, de la preuve de concept à la mise en production.

BI

Tableaux de bord & KPIs

Conception de dashboards clairs, utiles, et alignés sur des indicateurs validés.

  • Design & story-telling
  • Mesures & DAX (si besoin)
  • Publication & gouvernance d’accès
DE

Préparation & intégration de données

Nettoyage, transformation, rapprochements, industrialisation de flux.

  • ETL/ELT, pipelines
  • Consolidation multi-sources
  • Automatisation & contrôles
DQ

Qualité & gouvernance

Règles de qualité, dictionnaire, traçabilité, documentation et bonnes pratiques.

  • Data dictionary & catalog
  • Règles + KPIs qualité
  • Process & ownership

Notre approche

Un cadre simple : livrer rapidement, itérer, et garantir la fiabilité des résultats.

01

Comprendre le besoin

Ateliers courts : objectifs, décisions à améliorer, périmètre, contraintes.

CadrageKPIsRoadmap
02

Fiabiliser la donnée

Contrôles, règles, nettoyage, cohérence. On préfère une donnée robuste à une donnée “belle”.

ContrôlesDéduplicationTraçabilité
03

Restituer & faire adopter

Dashboards orientés action, documentation courte, et passation claire (usage, limites, définitions).

UXDocumentationFormation

Exemples de livrables

Exemples représentatifs (adaptables à votre contexte).

Pilotage Power BI Modèle étoile

Dashboard de performance (ventes / marge / stock)

Un reporting prêt pour le pilotage : KPIs, drill-down, filtres, tendances et alertes simples.

  • Définition des indicateurs et règles de calcul
  • Modélisation (faits/dimensions) + mesures
  • Publication et gestion des accès
Data Quality SQL Python

Contrôles qualité & référentiel

Mise en place de règles : complétude, unicité, cohérence + suivi des anomalies.

  • Catalogage des champs + dictionnaire de données
  • Scripts de contrôle et indicateurs qualité
  • Rapport d’anomalies et recommandations

Secteurs & cas d’usage

Une expertise transverse : l’important est la clarté des décisions et la robustesse des KPIs.

🏬

Retail & Distribution

Ventes, panier moyen, ruptures, rotation stock, performance magasins.

🏭

Industrie & Services

Suivi d’activité, qualité, incidents, planification, indicateurs opérationnels.

🏛️

Secteur public

Transparence, pilotage, indicateurs territoriaux, open data & reporting.

Contact

Décrivez votre besoin (contexte + objectif). Réponse sous 24–48h ouvrées.

📩

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